2025년 생성형 AI 기술 및 시장 요약

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2025년 생성형 AI 기술 및 시장 요약 :: Channy's Blog

• 최신 대규모 언어 모델(The state of art, SOTA LLM)의 발전이 정체되고 있으며, 올해 GPT-5와 같은 성능을 가진 모델이 발표될 가능성은 낮아 보이고 상대적으로 작은 규모의 모델에 더 많은 학습 데이터를 투입하고, 전체 시스템 구조를 확장하는 방식이 다음 단계 SOTA 모델이 될 것이라고 합니다.
• SOTA 모델보다 미드 사이즈 모델을 중심으로 기업 사용 사례를 개발하는 것이 향후 몇 년 간 가장 큰 비즈니스 가치를 창출할 것으로 예상된다고 합니다. 
• 작년에 비해 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝 기법 활용 비율은 급격히 줄어들었으며, 오히려 검색 증강 생성 (RAG)는 51%로 압도적으로, 작년 31%에서 크게 증가
• 생성형 AI 활용도가 개발자를 위한 소프트웨어 코딩 제안 기능이 51%로 가장 높고, 챗봇은 31%
• 엔터프라이즈 검색, 데이터 추출 및 변환 (각 28% 및 27%)은 기업 전체에 흩어져 있는 데이터 사일로에 숨겨진 지식을 발굴하려는 높은 의지를 반영하고 있음
• 특이하게, 회의 요약이나 카피라이팅, 이미지 생성 같은 업무에 직접적으로 활용하는 기능을 통한 시간 절약이 그 다음으로 높은 빈도를 나타냄
• 생성형 AI 기반 코딩 도우미 서비스 시장의 경쟁이 일어날 것으로 예상되며 (최근에 GitHub Copolit 무료 제공), 텍스트, 이미지, 동영상 등의 멀티 모달 기반의 챗봇 제작도 대세가 될 것 같다고 합니다.